Cielo austral · Los Ángeles, Chile · 37° S
Licenciado en Astronomía y Desarrollador FullStack Python
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Cielo austral · Los Ángeles, Chile · 37° S
Licenciado en Astronomía y Desarrollador FullStack Python
NGC 3372
Una de las nebulosas de emisión más impresionantes del cielo austral, cuna de estrellas masivas observada por JWST (Cosmic Cliffs).
Soy originario de Los Ángeles, Chile, y Licenciado en Astronomía, una carrera que me reveló mi gran vocación profesional: la programación y automatización. Analizar inmensos volúmenes de datos astronómicos de misiones como Kepler, Gaia DR3, TESS y simulaciones como IllustrisTNG me demostró el enorme potencial de Python para entender y modelar el universo.
Considero que poseo un perfil sumamente pragmático. Descubrir que cualquier proceso que uno imagine puede automatizarse me motivó a profundizar en cursos de Programación Avanzada. Actualmente compagino mi formación como astrónomo con un Bootcamp de Desarrollo Fullstack, buscando tomar todo ese poder del Backend y el procesamiento de datos, y plasmarlo en interfaces visuales que destaquen por su diseño y experiencia de usuario.
Mi proyecto en paralelo y hobby más demandante en la actualidad es personal: ser padre. Cuidar de mi hija a tiempo completo me enseña a diario sobre resiliencia, prioridades y organización, lo que compagino firmemente con mis estudios y la programación.
A futuro, el ámbito investigativo es mi mayor proyección: deseo especializarme en la simulación y análisis de discos protoplanetarios, para lograr encontrar relaciones directas sobre cómo se originan los mundos oceánicos (Water Worlds) y entender qué mecanismos rigen su creación.
Fornax Cluster
Cúmulo de cientos de galaxias en la constelación del Horno. Cada galaxia, un proyecto.
Django Frontend • SQLite • Fetch API • Chart.js
Evolución definitiva de Alke Wallet combinando plantillas de Django con backend SQL. Implementé manejo de estados transaccionales usando transaction.atomic (para separar sub-cuentas seguras), gráficos estáticos iterativos de Chart.js y optimizaciones usando JavaScript Vanilla para evitar renderizados de página al enviar dinero.
React • Django • Claude API • Replicate Flux • Meli API
Innovadora PWA impulsada por IA que transforma tus espacios. Sube una foto para obtener ideas de diseño, instrucciones DIY, renders fotorrealistas (Flux Kontext Pro) y recomendaciones de productos integrados con Mercado Libre.
Django • HTML5 • Vanilla CSS • Three.js
Aplicación web interactiva construida bajo arquitectura MVT con Django, diseñada para visualizar los cuerpos celestes del sistema solar. Destaca por su avanzado diseño frontend utilizando CSS (Glassmorphism), disposiciones dinámicas y la integración de renderizado 3D de modelos astronómicos a través de Three.js.
Python • POO • SQLite • API SendGrid
Completo sistema de gestión bancaria. Soporta flujos de autenticación estrictos, persistencia de transacciones multi-usuario con jerarquías polimórficas (Regular, Corporate, VIP), e integración con SendGrid para enviar correos de bienvenida de manera silenciosa.
HTML • CSS (Bootstrap) • JavaScript (ES6)
Billetera digital interactiva diseñada con un enfoque Mobile-First. Destaca por utilizar SweetAlert2 para notificaciones fluidas y animaciones Glassmorphism (Efecto vidrio). Integra simuladores de depósitos y un buscador asíncrono para transferir dinero de forma rápida y sencilla.
PDS 70
Estrella T-Tauri con disco protoplanetario y planetas en formación, observada por ALMA y JWST. Mi área de investigación.
Durante mi práctica, desarrollé un marco de trabajo completo para simular y analizar la evolución termodinámica y química de los discos protoplanetarios. El objetivo principal fue estudiar la dinámica de las "snowlines" (líneas de nieve de volátiles como H₂O) y cómo el surgimiento de subestructuras (gaps planetarios y trampas de presión) influye en la migración de polvo (pebbles) y la consecuente acreción sobre embriones planetarios.
Este modelamiento fue construido utilizando bases teóricas de la evolución de discos (tripodpy, dustpylib) combinando el decaimiento de la tasa de acreción en estrellas T-Tauri y regímenes de fragmentación para entender la transición entre material rocoso (rico en silicatos) y material rico en hielos.
WaterworldPipeline • Mixins
Arquitectura orientada a objetos que modulariza la física del disco:
PA3Py (PebbleAccretion3)
Módulo para rastrear el crecimiento de embriones, regido por los modelos de Drążkowska (2023) y Ormel (2017):
disk_visualizer • Python 2D
Paquete diseñado para interpretar cientos de snapshots HDF5:
Ejecuté más de 1.300 simulaciones de evolución de gas y polvo en discos protoplanetarios en el clúster Geryon 2 (Centro de Astro-Ingeniería UC). Aprendí a trabajar con sistemas de colas PBS/Torque —envío con qsub, walltime, gestión de módulos y entornos conda— y automaticé en Python el lanzamiento, monitoreo y recuperación de cientos de trabajos en paralelo sobre grillas de parámetros combinatorias.
"El clúster Geryon del Centro de Astro-Ingeniería UC fue utilizado exhaustivamente para los cálculos computacionales de estas simulaciones. Los proyectos ANID BASAL FB21000, BASAL CATA PFB-06, Anillo ACT-86, FONDEQUIP AIC-57 y QUIMAL 130008 proporcionaron financiamiento para diversas mejoras del clúster Geryon 2."
Ver información del clúster Geryon 2Del barrido de parámetros (turbulencia α y velocidad de fragmentación v_frag) obtuve 5.006 trayectorias de crecimiento planetario válidas, con las que identifiqué una "Isla de Crecimiento" (α ≲ 10⁻³, M_gap ~ 0.05–0.1 M_Jup) y mostré que la regulación temporal del flujo de pebbles —el cuándo llega el material, no solo el cuánto— controla simultáneamente la masa final del planeta y su contenido de agua.
Superé limitaciones del código inyectando leyes termodinámicas y dependencias de acreción temporal teóricas de la literatura.
Creación de scripts iterativos (analisis_pa3_vfrag.py, etc.) para medir los efectos profundos del "drift" tardío en los perfiles de densidad.
Python • NumPy • SciPy • h5py • Matplotlib • pytest • PyPI
Paquete open source en Python (pip install pa3py) para calcular el crecimiento y la composición de embriones planetarios mediante acreción de pebbles, en post-procesado sobre simulaciones hidrodinámicas de discos protoplanetarios de TriPoDPy. A diferencia de los modelos prescriptivos, PA3Py lee la evolución completa de gas y polvo —densidades superficiales, temperatura y distribución de tamaños en tres poblaciones—, de modo que el suministro de sólidos queda regulado por las subestructuras reales del disco (gaps planetarios, trampas de presión, perturbaciones sinusoidales). Implementa la física de acreción de Ormel (2017) y Drążkowska et al. (2023) (regímenes headwind/shear, transición suave 2D–3D, tope de masa de aislamiento) y una snowline dinámica derivada de Oka et al. (2011). Publicado con documentación, 22 tests unitarios y CI en GitHub Actions; usado para calcular más de 5.000 trayectorias de crecimiento planetario sobre 1.300+ simulaciones de disco.
Python • NumPy • Matplotlib
Simulación interactiva utilizando un modelo de Esfera Isoterma Singular (SIS) con Shear externo. Permite visualizar en tiempo real cómo la gravedad distorsiona la luz de una galaxia de fondo ajustando parámetros mediante controles interactivos.
Python • NumPy • Matplotlib
Simulación numérica de la apariencia óptica de un agujero negro de Schwarzschild. Combina la determinación exacta del parámetro de impacto crítico ("sombra") usando Ray-Shooting Inverso, con una aproximación de campo débil para la deflexión de luz de las estrellas de fondo.
Python • NumPy • Astropy • Voronoi Binning
Estudio de la distribución espacial y propiedades de ionización del gas en la galaxia NGC 5972 usando datos del instrumento MUSE. Apliqué teselación de Voronoi para optimizar la relación señal-ruido, corrigiendo atenuaciones de polvo mediante el decremento de Balmer. Analicé los flujos para construir mapas espaciales y un diagrama BPT, clasificando las regiones ionizantes y confirmando la fuerte presencia del AGN en el núcleo.
PyTorch • TensorFlow
Diseño y ejecución de un pipeline automatizado para el procesamiento de datos astronómicos extraídos de la simulación TNG50. Apliqué modelos de Machine Learning para analizar las propiedades físicas (masa estelar, tasa de formación estelar, metalicidad) de las galaxias y predecir su evolución en diferentes etapas del universo. Utiliza datos de la simulación magnetohidrodinámica cosmológica a gran escala de formación y evolución de galaxias, extraídos de forma programática.
PSR B1257+12
El primer sistema planetario descubierto fuera del Sol: planetas orbitando un púlsar. Cada planeta, una faceta de mi trabajo con IA.
LangChain • Google Gemini • FastAPI • PostgreSQL + pgvector • ChromaDB • PyTorch (CUDA) • Docker • AWS
Asistente de investigación astrofísica impulsado por RAG (Retrieval-Augmented Generation) que integra 35 herramientas especializadas sobre 6 fuentes de datos en vivo —NASA Exoplanet Archive, literatura científica (NASA ADS, +47.500 papers), química atmosférica teórica, SIMBAD, Gaia DR3 y VizieR—, citando numéricamente cada dato y fuente utilizada. El agente, orquestado con LangChain sobre Gemini 2.5 Flash, combina un espejo local en SQLite del archivo de exoplanetas con un motor RAG en Postgres + pgvector (búsqueda híbrida full-text + embeddings con Reciprocal Rank Fusion), y expone todo a través de una API en FastAPI con más de 470 tests automatizados. Incluye análisis científico avanzado: zona habitable (Kopparapu 2014), Índice de Similitud con la Tierra (ESI), detección de compañeros binarios vía métricas RUWE de Gaia, y pruebas estadísticas de hipótesis (Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnov) entre poblaciones de planetas.
React • Django • Claude API • Replicate Flux • Meli API
Innovadora PWA impulsada por IA que transforma tus espacios. Sube una foto para obtener ideas de diseño, instrucciones DIY, renders fotorrealistas (Flux Kontext Pro) y recomendaciones de productos integrados con Mercado Libre.
PyTorch • TensorFlow
Diseño y ejecución de un pipeline automatizado para el procesamiento de datos astronómicos extraídos de la simulación TNG50. Apliqué modelos de Machine Learning para analizar las propiedades físicas (masa estelar, tasa de formación estelar, metalicidad) de las galaxias y predecir su evolución en diferentes etapas del universo. Utiliza datos de la simulación magnetohidrodinámica cosmológica a gran escala de formación y evolución de galaxias, extraídos de forma programática.
LMC
Galaxia irregular satélite de la Vía Láctea, un tesoro del cielo austral. Cada región, un grupo de tecnologías.
SN 1987A
La supernova más cercana y estudiada en siglos, en la Gran Nube de Magallanes. Una explosión que sigue evolucionando: comencemos algo nuevo.
Estoy abierto a oportunidades y colaboraciones técnicas donde pueda aportar valor real a través de aplicaciones backend sólidas.